Применение регрессионного и нейросетевого анализа для исследования зависимости скорости звука в затрубном пространстве механизированных скважин

Оцените материал

Публикация

ЧОРНАЯ Анна Николаевна,

Ведущий специалист ООО «СИАМ-Инжиниринг», с соавт.

Выпуск:	N12-2014
Дата публикации:	Декабрь 2014
Номер материала:	835

Материалы выпуска доступны только по подписке

Купить доступ ДЕМО

Как известно, при оценке уровня жидкости в затрубном пространстве механизированных скважин методом эхометрирования наиболее неопределенным параметром остается скорость звука в газе. Вместе с тем неопределенность в оценке скорости звука может существенным образом сказываться на качестве решений, связанных с оптимизацией работы механизированных скважин, и на эффективности разработки месторождений в целом. 

В нефтегазовой практике сегодня широко применяются методы построения зависимостей на основе регрессионного анализа, однако зачастую построенные уравнения недостаточно точно описывают реальные замеры. В предлагаемой читателям статье представлен новый подход к определению зависимости скорости звука от значимых факторов на основе нейросетевого анализа. Данный подход был опробован на одном из месторождений Восточной Сибири. Сопоставление полученных нейросетевым методом данных с показаниями датчиков ТМС свидетельствует о достаточной точности нового способа оценки скорости звука. 

Таким образом, есть все основания полагать, что использование построенной на основе нейросетевого анализа зависимости скорости звука позволит определять уровень жидкости в скважинах с меньшей погрешностью. Это, в свою очередь, обеспечит уменьшение погрешности в расчетах забойного и пластового давлений, а также параметров скважины и пласта по данным ГДИ.

Комментарии (0)

ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ЭТОЙ ТЕМЕ